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Leo

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数据辅助进行产品设计-培训笔记  

2017-05-10 14:25:11|  分类: 学习培训 |  标签: |举报 |字号 订阅

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一、需要数据【才能建立信任】
1、理性化的过程;
2、每个设计都希望有其原因和来源;

二、四个角色
1、导师【提供思路】
按照客户的习惯,可以分类,来帮助设计;

2、队友【工具】
体现价值的,作用的,才能留住客户;
通过这些数据,一个方面可以展现给客户,看看有多少人和自己做同样的事情

3、律师【决断】
如果你的设计有很多步骤,可以看看这些步骤的转化率,分析数据,来协助设计。转化率低,就不说明设计存在问题,有没有可以减轻的。

4、裁判【设计好还是坏】
测试环境中,可以用数据来说明这个设计好还是坏。

对比方案:
a、老版本70%,老版本15%,新版本15%,这样控制风险,然后对比新版本;
b、下一天的数据,新客户和老客户,都有相同的概率走到新版本中,这样模拟环境;

三、体验质量的衡量
1、测量【只是为了减少不确定性,不是测量精确的数据】
【多维度的考虑】:每个衡量点都不用100%,只要达到最好的效果。减少风险。
【everything】:所有的东西都能被衡量,只要自己制定具体的指标;
【GSM】:指标是目标的数据化,怎么设定多个指标来衡量;

目标实现了,能发生什么样的变化和现象,衡量这个就好。

四、四象限
                     态度 
                        |
         吸引        |     推荐
当下--------------|-----------------未来
         行为        |     留足     
                        |    
                     行为

细化项目组管理
1、数据来衡量,每个人的贡献和绩效
2、KPI衡量;
3、细化到现象;
4、每个人在项目中的角色和权重都可以划分,这样成果价值得到最大化。

五、新产品
1、开始时的数据来源:客户诉求,自身目标,同行数据对比;
2、产品升级时机:什么时间做什么事情;业务方需求方,看看现阶段需不需要改版;对身边的环境的理解;论证的过程,验证这个设计是否可行;

六、项目经理和产品经理
1、熟悉基础;
2、方向是否大同;
3、项目的原点是什么,是先市场还是质量。
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